极越CEO夏一平表示，具备自然交流、自由移动、自我成长三种能力的汽车才是真正意义上的“AI CAR”。 本报资料室/图
随着新能源汽车竞争驶入下半场，车企竞相抢占AI大模型智能化新赛道。
“今年如果谁还没有落地‘智驾全国都能开’，谁就一定会在智能化浪潮中掉队。”3月25日晚，极越CEO夏一平在百度北京总部召开的极越AI DAY上如此表示。
事实上，对于汽车行业而言，在AI大模型加持的智能化赛道角力才刚刚拉开序幕。据麦肯锡数据，中国生成式AI市场2020—2025年复合增速将达到84%，2025年中国市场将占全球市场规模的14%。
市场一片蓝海，引来无数玩家入局。《中国经营报》记者注意到，目前极越、小米、智己、蔚来等多个品牌的汽车都已经将AI大模型逐步运用在自家的汽车产品中。以极越为例，在日前极越的OTA推送更新中就涉及了智能驾驶、智能座舱、智能互联、三电等诸多领域。
多位业内人士在接受记者采访时表示，目前消费者对汽车的需求也在发生变化，车企不再仅仅满足于汽车的基本交通功能，而是追求更加智能化、个性化的驾驶体验。
赋能汽车智能化革命
AI大模型的进一步发展开始赋能汽车智能化革命。
据赛迪研究院相关报告，AI大模型是指能够处理和融合包括文本、图像、语音等多种模态数据在内的人工智能模型，通过将不同类型的数据输入到同一个模型中，实现对多种感知信息的综合理解和处理。
“多模态大模型结合自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域的技术，具有更高的表征能力和智能化水平，能够应用于诸如语言理解、图像识别、多模态推理、内容生成等多个领域。”赛迪研究院方面表示。
“在智能汽车3.0时代，‘机器人化’将是发展趋势，具备自然交流、自由移动、自我成长三种能力的汽车就是汽车机器人，才是真正意义上的‘AI CAR’。”夏一平在接受媒体记者采访时进一步表示，到2024年年底，头部智驾玩家会和第二梯队拉开差距。“因为AI数据迭代的飞轮一旦起来后，成长将非常迅速。”
记者注意到，目前智能座舱、自动驾驶等已经逐渐成为智能汽车的标配，包括极氪001、极越01、智己L7等在内的多款汽车产品均已配备了智能座舱和不同等级的智驾技术。
随着AI大模型的逐渐成熟，智能座舱和自动驾驶的体验和功能也在迈上新台阶。国泰君安相关研报分析认为，AI大模型技术正引领一次新的产业革命，当下汽车行业也正积极布局、拥抱大模型。
“大模型技术赋予座舱更准确、更流畅的语音识别功能、更丰富的知识储备与语义理解能力，并进行拟人交互，使语音交互更自然。众多车企已先从车载语音助手角度入手，推进大模型在座舱中的应用。”国泰君安方面分析认为。
除了对智能座舱赋能外，AI大模型还能够对智能驾驶进行加持。东方证券相关研报分析认为，在智能汽车的模块化自动驾驶系统中，AI算法是根治层和决策层的核心。“AI大模型技术的发展，让自动驾驶技术可以通过提升感知能力来去除对高精地图的依赖。”
惠誉博华工商企业部副总监周纹羽也告诉记者，包括AI领域的颠覆式创新也为智能驾驶进一步革新赋能。“2024年，新能源汽车渗透率的上行趋势将放缓，有限增量下车企的竞争愈加激烈，深耕智能化赛道也是行业角逐下的必争之选。”
AI大模型加速落地
截至目前，AI大模型和汽车的智能座舱、自动驾驶等技术模块融合的步伐已经加快。
盘古智库高级研究员江瀚告诉记者，目前AI大模型能够使智能座舱拥有诸如多屏互动、语音控制、手势识别等交互方式。“这些技术使得乘客可以更加便捷地与车辆进行互动，提升了驾驶和乘坐的体验。同时，智能座舱还融合了娱乐、信息、导航等多种功能，为乘客提供了更加丰富的车内生活。”
以极越01为例，目前极越01拥有基于百度语音交互底层能力的语音助手SIMO，其语音识别速度已经达到了500ms，在弱网和无网环境也能流畅交互。极越方面进一步表示，在未来，视频语音融合的多模态交互方案也将上车，全面提升多模态融合交互能力和用户隐私保护，并通过多合一端侧模型进一步提升语音识别准确率。
除了极越外，智己也在进一步发力。日前智己发布消息称，智己L6将搭载“智慧数字底盘”。“统筹联控后轮转向、智能电控减震器、空气悬挂、电驱等高阶底盘硬件，实现整车X、Y、Z三向六自由度的车身姿态协调控制，带来安全和舒适性的阶跃式提升。”智己方面表示。
除了智能座舱、数字底盘外，智能驾驶加持AI大模型也在进一步发展。据亿欧智库《2023中国智驾大模型应用研究报告》，智驾大模型是主机厂迈向高阶智驾功能的关键钥匙。
记者注意到，目前包括智己、蔚来、极越等多个品牌已经推出了NOA功能，并且覆盖的区域正在逐步增加。
以极越01为例，目前由自动驾驶视觉感知大模型生成的百度地图LD使得极越01的智驾功能覆盖了全国360个城市。“LD地图具备‘全国城市都能开’‘手机/舱驾都能用’‘智驾有图才安全’三个特点。”百度副总裁尚国斌表示，这能够让智驾像人一样开，“比人更安全”。
江瀚对记者表示，高精度地图、传感器融合、决策规划等关键技术也在不断进步，为智能驾驶的发展提供了有力支撑。
不过目前在智驾大模型方面的发展仍需进步。亿欧智库方面分析认为，智驾大模型仍需要时间的打磨，但模型将为产业带来的价值已不可否认。“随着自动驾驶赛道逐步迈向高阶智驾功能，智驾大模型将在云边端一体化的架构下，逐步实现相关技术的落地，让自动驾驶数据运行实现真正的闭环，也让算法模型更趋向拟人化。”
做好成本利润选择题
目前汽车市场竞争激烈，车企在智能赛道竞争的同时，成本和利润也需要做平衡。
4月1日，8家车企同日宣布降价，价格战战火进一步蔓延，其中不乏多个智能化赛道的头部车企。记者注意到，蔚来此次降价中推出了最高10亿元油车置换补贴，并且福利可叠加，最高可达3万元，其中就包含了蔚来开发的高级辅助驾驶系统NOP+一年使用权，价值4560元。华为系的问界M7两款车型日前也宣布降价，其中1.5T智驾后驱Max版5座版可享受1万元优惠，优惠后价格27.98万元。
麦肯锡相关报告分析认为，技术迭代将推动新能源汽车普及进入快车道。“在智能技术方面，智能驾驶和生成式AI等技术的大规模应用与技术迭代，有望促使各类高阶智能化功能及配置从25万元左右价格段下探至15万元左右的车型。”
另一方面，车企在智能化赛道的研发投入巨大。据蔚来2023年财报，蔚来在2023年全年总研发投入达到了134.3亿元，连续两年突破百亿元，小鹏汽车董事长何小鹏此前也表示每年小鹏汽车的AI研发投入就达到了35亿元。
研发投入巨大的同时伴随着价格战，车企如何在研发成本和产品利润之间寻找平衡成为业内关注的焦点。
多位业内人士在接受记者采访时表示，车企在对AI技术投入成本和产品利润的平衡时要考虑多方面因素。“技术成本和企业利润之间的平衡受消费者付费能力和意愿、智驾技术迭代以及相关产品降本增效的效率和效果影响。”周纹羽表示，只有在上述领域获得积极肯定的结果，车企在包括智驾技术在内的成本投入才会获得回报，为企业带来更高盈利。
江瀚告诉记者，车企需要通过优化研发和生产流程，降低智驾技术的成本。“这包括提高研发效率、采用更加经济的生产方式、优化供应链管理等措施。通过降低成本，车企可以在保证产品质量的同时，降低产品售价，从而在价格战中占据优势。”
周纹羽则对记者表示，智能驾驶软硬件的技术迭代，以及智能驾驶配置产品与非智驾产品的差距，能否让消费者为之付出溢价对于车企终端销量的提升至关重要。
